KHÓA HỌC
EXCEL FOR ANALYST

Combo 3 Khóa Học Excel Nâng Cao – Xử lý dữ liệu, tự động hóa với Power Query và trực quan hóa dữ liệu.

Combo 3 Cover

Combo khóa học Excel for Analysts mang lại nhiều giá trị cho nhân sự tại các doanh nghiệp đối tác của UniTrain

6.07 Pepsi Co
6.15 Shinhan
6.04 Scb
6.34 Amw
6.33 Bosch
Logo Bien Dong
6.03 Pepper Fuch
Rkw
Table

XỬ LÝ DỮ LIỆU

Trang bị những tips thao tác nhanh và
thủ thuật kiểm soát dữ liệu chặt chẽ.
Ứng dụng các giải pháp (hàm/công cụ/add-in) để xử lý dữ liệu chính xác và tiết kiệm hơn 80% thời gian làm việc.

Model

TỔ CHỨC & QUẢN LÝ DỮ LIỆU

Tự động hóa chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu chuẩn bằng Power Query.
Tạo liên kết giữa các dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau bằng công cụ Power Pivot xây dựng mô hình dữ liệu (Data Model).

Db After

DASHBOARD REPORTING

Tạo Dashboard bằng các tính năng có sẵn của Excel PivotTables và Slicers.
Trực quan hóa dữ liệu bằng các đồ thị động với kỹ thuật tạo PivotCharts, Sparklines và
in-cell charts.

Bạn đạt được gì từ khóa học Excel này?

Việc ứng dụng và kết hợp các chức năng nâng cao của Excel Power Query, Power Pivot, Pivot Table, Pivot Charts để xây dựng một hệ thống báo cáo quản trị thông minh (Business Intelligence) có các ưu điểm:

Báo cáo trực quan

Tạo các báo cáo Dashboard tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu bằng đồ thị sinh động và dễ dàng tương tác với người dùng.  

Tiết kiệm thời gian

Rút ngắn thời gian chuẩn bị báo cáo với các tính năng tự động hóa tổng hợp và cập nhật dữ liệu kịp thời.

Đưa ra quyết định kinh doanh kịp thời
Tăng hiệu suất và độ tin cậy của các báo cáo, khai thác hiệu quản nguồn dữ liệu và mang lại lợi ích kinh tế, hỗ trợ đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng. 

Chương trình này phù hợp với ai?

Kế toán - kiểm toán

Ngân hàng

Tài chính

Hành chính/Nhân sự

Sales

Phân tích dữ liệu

MIS

Business Development

Supply chain

Marketing

Nội dung chương trình

Combo khóa học Excel for Analysts bao gồm 3 khóa học Ứng dụng Excel xử lý dữ liệu, Tổ chức và quản lý dữ liệu báo cáo và Dashboard Reporting nhằm phát triển kỹ năng cho các nhà phân tích khai thác và trình bày báo cáo Dashboard.

Thời lượng: 14 buổi

Ứng dụng Excel trong xử lý dữ liệu

1. Xử lý dữ liệu với các hàm và công cụ thông dụng

– Các hàm thường dùng trong xử lý và phân tích dữ liệu (hàm xử lý chuỗi, tính tổng, dò tìm, đếm…).
– Các công cụ thông dụng (Pivot Table, Filter, Remove Duplicates, Data Validation, Text to Columns, Go to Special…)

2. Trang bị tips thao tác nhanh và thủ thuật kiểm soát dữ liệu chặt chẽ

3. Phân tích số liệu hiệu quả, tổng hợp và trình bày thông tin nhanh chóng bằng Pivot Table.

4. Ứng dụng tự động hóa cơ bản các thao tác xử lý hàng loạt bằng Record VBA Macro và Add-in.

Tổ chức và quản lý dữ liệu báo cáo trong Excel

1. Quy tắc tổ chức dữ liệu trong Excel

– Tổ chức và quản lý dữ liệu trong Excel bằng chức năng Table thay vì sử dụng khái niệm Range (Vùng dữ liệu)

– Lợi thế khi sử dụng Table trong Excel

2. Các chức năng thông dụng của Power Query

– Import data và xử lý dữ liệu thô bằng Power Query

– Tổng hợp dữ liệu thô thành bảng dữ liệu chuẩn để lập báo cáo

3. Tạo báo cáo Pivot Table nâng cao

– Tùy chỉnh các thiết lập của Pivot Table

– Tạo các bảng báo cáo phân tích linh hoạt bằng Pivot Table bằng các phép tính SUM, COUNT, AVERAGE,…

4. Xây dựng Data Model và tạo báo cáo đa bảng

– Nguyên tắc hoạt động của Power Pivot và xây dựng Data Model

– Tạo báo cáo đa bảng sử dụng kết hợp Power Pivot, Pivot Table và Slicer

 

Ứng dụng Dashboard Reporting trong Excel

1. Giới thiệu về Dashboard reporting

Dashboard reporting là gì? Tại sao Dashboard quan trọng đối với doanh nghiệp?

2. Các hàm và chức năng thông dụng trong trình bày Dashboard

– Các hàm cơ bản cần thiết dùng trong tạo lập Dashboard: SUMIFS, VLOOKUP, INDEX, MATCH,…

– Các công cụ quan trọng: Tables, Data validation, Sparklines, Conditional formatting, PivotTable, PivortChart, Slicers, Add-ins…

3. Các loại Chart và Dashboard

– Giới thiệu các loại Dashboard.

– Hướng dẫn cách tạo, trình bày, ứng dụng biểu đồ: Waterfall Chart, Combo Chart, Line & Bar Chart, Combo Chart, Bullet Chart,…

4. Các bước lập và trình bày Dashboard

Hướng dẫn cách làm nhanh và hiệu quả nhất (best practice) được sử dụng trong thực tế vào lập và trình bày Dashboard.

 

Đội ngũ giảng viên tại UniTrain

Gv Trung 360

Head of Finance
Ascend Vietnam Ventures

Khoa Nguyen

Trưởng phòng Quản lý khách hàng
Adidas

Gv Hoang Anh 360

Project Manager
Digi-Texx Vietnam

Sản phẩm của học viên

Câu chuyện học viên

Lịch khai giảng

Hình thức học Online & Offline
Thời lượng: 14 buổi - 35 giờ

Ngày khai giảng: 28/09/2024

Lịch học: Tối T3 (18:30 – 21:00) & 

Tối T7 (18:30 – 21:00)

Ngày khai giảng: 22/10/2024

Lịch học: Tối T3 (18:30 – 21:00) & 

Tối T5 (18:30 – 21:00)

Ngày khai giảng: 22/11/2024

Lịch học: Tối T2 (18:30 – 21:00) & 

Tối T6 (18:30 – 21:00)

Học phí và ưu đãi

HỌC ONLINE

Ưu đãi khi đăng ký nhóm

Nhóm 2: 4.800.000đ/học viên
Nhóm 3: 4.700.000đ/học viên

Ưu đãi giảm thêm 10% đối với sinh viên

HỌC OFFLINE

Ưu đãi khi đăng ký nhóm

Nhóm 2: 5.200.000đ/học viên
Nhóm 3: 5.100.000đ/học viên

Ưu đãi giảm thêm 10% đối với sinh viên

    TẶNG TRỌN BỘ 1500+ FILE THUYẾT TRÌNH POWERPOINT CÓ BẢN QUYỀN KHI GHI DANH THÀNH CÔNG KHOÁ HỌC

    🔹 800+ Infographic, Diagram logic

    🔹 1500+ Slide Thuyết trình mẫu đỉnh cao, chuyên nghiệp

    🔹 3000+ Icon đẹp mắt, trang trí Slide thuyết trình

    🔹 8000+ Font chữ Tiếng Việt độc đáo

    Hình thức thanh toán học phí:

     – Thanh toán bằng thẻ tín dụng hoặc tiền mặt tại UniTrain, tầng 6 tòa nhà Thiên Sơn, 5 Nguyễn Gia Thiều, P.6, Q.3, Tp. HCM

    – Thanh toán chuyển khoản

    Thông tin chuyển khoản

    Qr Acb New

    – Tên tài khoản: CÔNG TY TNHH UNITRAIN

    – Số tài khoản: 1858586

    – Ngân hàng Thương mại Cổ phần Á Châu ACB, CN Hồ Chí Minh

    Nội dung chuyển khoản: Tên học viên – Số điện thoại – EX4ANALYSTS
    UniTrain gửi email xác nhận sau khi nhận được học phí từ học viên.

    unitrain.edu.vn

    Tầng 6, tòa nhà Thiên Sơn
    5 Nguyễn Gia Thiều, P.6, Q.3, TP. HCM
    Phone: (028) 66 826 629
    Hotline: 0901 175 625
    Email: info@unitrain.edu.vn