Lựa chọn công cụ Business Intelligence phù hợp là một quá trình kéo dài, đòi hỏi sự tham gia của nhiều bên liên quan. Nhưng bước đầu tiên là tìm hiểu kỹ càng và hiểu được những gì mà những người chơi lớn hơn trong BI phải cung cấp. Dưới đây là 4 công cụ Business Intelligence mà UniTrain gợi ý!
1. Power BI
Power BI của Microsoft là một công cụ thông minh dành cho doanh nghiệp, điểm khác biệt chính là nó nằm trong hệ sinh thái Microsoft lớn hơn, tích hợp với Excel, Azure, Access, v.v. Những tích hợp này là một điểm cộng cho nhiều người, Power BI cũng được cho là khó học đối với một số người — và nó có một số điểm kỳ quặc độc đáo.
Power BI dành cho ai?
Power BI là lựa chọn tuyệt vời cho các công ty lớn hơn vốn đã quá quen thuộc với hệ sinh thái Microsoft.
Đây không phải là công cụ BI dễ dàng nhất để thiết lập và duy trì, vì vậy bạn cần nên cân nhắc. Sau khi được thiết lập, nó nổi tiếng là dễ uốn nắn hơn các công cụ BI khác. Một người dùng trên Quora đã sử dụng phép so sánh này : Tableau giống iOS, trong khi Power BI giống Android. Kết quả là chức năng mô hình hóa tốt, một lần nữa, đòi hỏi một số chuyên môn để thiết lập và sử dụng.
Các tính năng độc đáo
- – Tích hợp liền mạch với các sản phẩm khác của Microsoft.
- – DAX (Biểu thức phân tích dữ liệu), ngôn ngữ độc quyền của Power BI để lập mô hình dữ liệu. Nó mạnh mẽ nhưng cần nền tảng cơ bản nhất định.
2. Looker
Looker là một công cụ mạnh mẽ để mô hình hóa dữ liệu bằng cách sử dụng ngôn ngữ độc quyền, LookerML, có khả năng hiển thị và đầu vào dữ liệu hạn chế. Google Cloud Platform đã mua lại nó vào năm 2019, chuyển vào hệ sinh thái của Google , có nghĩa là nó có thể được kết hợp với Google Data Studio trong tương lai gần.
Looker dành cho ai?
Looker được xây dựng cho các nhóm dữ liệu cần khả năng mô hình hóa mạnh mẽ hơn tất cả.
Các nhóm này cũng cần kiên nhẫn để học ngôn ngữ độc quyền của Looker, LookerML. Looker có một thư viện mã phân tích mạnh mẽ được gọi là Looker Blocks, có thể tăng tốc các quy trình làm việc lặp đi lặp lại khi bắt đầu và chạy.
Các tính năng độc đáo
- – Looker Blocks® , mã phân tích được tạo sẵn cung cấp điểm khởi đầu cho việc lập mô hình dữ liệu của riêng bạn.
- – LookML, ngôn ngữ lập mô hình dữ liệu độc quyền của Looker.
3. Google Data Studio
Google Data Studio là một công cụ trực quan hóa dữ liệu của Google với khả năng tích hợp dễ dàng vào toàn bộ hệ sinh thái của Google, từ Google Analytics, Google Sheets đến BigQuery. Số lượng tích hợp và thực tế là nó miễn phí giúp nhiều người tham gia dễ dàng hơn, nhưng hình ảnh và định dạng của nó thường thiếu.
Ngoài ra, việc Google mua lại Looker khiến một số người băn khoăn về tương lai của Google Data Studio.
Google Data Studio dành cho ai?
Google Data Studio phù hợp với những người dùng hệ sinh thái của Google và muốn trực quan hóa dữ liệu một cách nhanh chóng.
Google Data Studio có lẽ có thanh mục nhập thấp nhất cho các công cụ thông minh dành cho doanh nghiệp được liệt kê ở đây. Nhưng nó thiếu chức năng dữ liệu sâu hơn, dựa vào các dịch vụ khác của Google như BigQuery để lấp đầy khoảng trống.
Các tính năng độc đáo
- – Kết nối liền mạch với các sản phẩm của Google giúp dễ dàng kết nối dữ liệu trên toàn hệ sinh thái của Google.
- – Một thư viện lớn các mẫu báo cáo phù hợp với nhiều trường hợp sử dụng.
4. Tableau Desktop
Tableau Desktop là công cụ trực quan hóa dữ liệu độc lập của Tableau, một gã khổng lồ kế thừa trong số các công cụ BI khác. Tableau là một trong những công cụ BI đầu tiên hạ thấp giới hạn cho việc trực quan hóa dữ liệu nhưng vẫn nằm ngoài tầm với của người dùng doanh nghiệp bình thường do bộ tính năng cũ hơn của nó được thiết kế cho các nhóm chuyên gia dữ liệu lớn
Tableau Desktop dành cho ai?
Các nhà khoa học và phân tích dữ liệu, những người cần sức mạnh để tạo các biểu đồ động, tùy chỉnh và các hình ảnh trực quan phức tạp.
Bộ tính năng cũ hơn của Tableau làm cho nó mạnh mẽ, nhưng không nhanh nhẹn lắm. Nó thường được sử dụng như một công cụ dữ liệu cấp cơ sở mà chỉ một số người trong công ty biết cách sử dụng thành thạo.
Các tính năng độc đáo
- – Tableau cho phép các nhóm tham gia dữ liệu từ nhiều cơ sở dữ liệu.
- – Chiều sâu các tính năng làm cho nó hữu ích cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích và nhà phát triển, nhưng không phải là người dùng doanh nghiệp bình thường.
Nguồn: chartio.com
Xem thêm
Tại sao nhân sự doanh nghiệp cần học Business Intelligence
So sánh BI (Business Intelligence) và BA (Business Analytics)
