[Tải miễn phí] Basic Data Cleaning Guide

Data Cleaning là bước tiền đề, chuẩn bị cho khâu lập mô hình, phân tích dữ liệu. Đây là bước cực kỳ quan trọng, bởi nếu dữ liệu không được làm sạch, sẽ gây ảnh hưởng cho kết quả cuối cùng của Quy trình Phân tích dữ liệu.

Bản tài liệu dưới hướng dẫn nhân sự doanh nghiệp cách thực hiện Data Cleaning một cách chuyên nghiệp. Nội dung đi từ cơ bản đến nâng cao.

Một số nội dung chính:
Chap1: Rows and Columns: The Building Blocks of Data Cleaning
Chap2: Run Quick Data Checks
Chap3: Check Different Question Types
Chap4: Deal with Missing Data
Chap5: Handle Outlier Detection
Chap6: Tackle Conditional Questions

TẢI NGAY TẠI ĐÂY

Xem thêm

Khóa học Trực quan hóa dữ liệu với Tableau Desktop

Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên Power BI

Khám phá Power BI và các mẫu báo cáo

Khóa học Data Analytics for professionals 

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Phím tắt Excel giúp tiết kiệm 90% thời gian nhập liệu

Trong quá trình xử lý dữ liệu bằng Excel, việc sử dụng các phím tắt không chỉ giúp tối ưu tốc độ làm việc mà còn tăng tính chính xác. Bài

Xem thêm
Ứng dụng hàm TEXTJOIN nâng cao trong Excel

1. Giới thiệu hàm TEXTJOIN và IF  Hàm TEXTJOIN trong Excel giúp nối các giá trị từ một phạm vi hoặc danh sách các ô, sử dụng dấu phân cách tùy

Xem thêm
30 tháng Tư rực rỡ, 01 tháng Năm ưu đãi bất ngờ

Mừng 50 năm thống nhất Đất nước, UniTrain ưu đãi đến 2.500.000 VNĐ trên học phí gốc cho học viên đăng ký các khóa combo. Hình thức online: 🔸Giảm 1.400.000đ trên học

Xem thêm
Nối các mảng dữ liệu trong Python

Trong quá trình xử lý dữ liệu với pandas, việc kết hợp nhiều bảng dữ liệu là thao tác rất phổ biến. Hàm concat() chính là công cụ mạnh mẽ giúp

Xem thêm