[Tải miễn phí] Basic Data Cleaning Guide

Data Cleaning là bước tiền đề, chuẩn bị cho khâu lập mô hình, phân tích dữ liệu. Đây là bước cực kỳ quan trọng, bởi nếu dữ liệu không được làm sạch, sẽ gây ảnh hưởng cho kết quả cuối cùng của Quy trình Phân tích dữ liệu.

Bản tài liệu dưới hướng dẫn nhân sự doanh nghiệp cách thực hiện Data Cleaning một cách chuyên nghiệp. Nội dung đi từ cơ bản đến nâng cao.

Một số nội dung chính:
Chap1: Rows and Columns: The Building Blocks of Data Cleaning
Chap2: Run Quick Data Checks
Chap3: Check Different Question Types
Chap4: Deal with Missing Data
Chap5: Handle Outlier Detection
Chap6: Tackle Conditional Questions

TẢI NGAY TẠI ĐÂY

Xem thêm

Khóa học Trực quan hóa dữ liệu với Tableau Desktop

Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên Power BI

Khám phá Power BI và các mẫu báo cáo

Khóa học Data Analytics for professionals 

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Focus Cell trong Excel – Tính năng giúp tăng khả năng điều hướng

Đã bao giờ bạn lạc trôi giữa hàng trăm dòng, hàng ngàn cột trên Excel… mà không biết mình đang ở đâu? Nếu “mất phương hướng” là cảm giác quen thuộc

Xem thêm
Trí tuệ nhân tạo AI là gì? Khái niệm, phân loại và vai trò trong cuộc sống

Trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0, trí tuệ nhân tạo AI đang trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống. Từ các trợ

Xem thêm
Truy vấn lồng (Subquery) trong SQL – Bí kíp giúp xử lý và truy xuất dữ liệu với mức độ phức tạp cao

Truy vấn lồng (Subquery) là một trong những công cụ hiệu quả trong SQL, giúp xử lý và truy xuất dữ liệu với mức độ phức tạp cao hơn so với

Xem thêm
Hàm TRIMRANGE() – Hàm xóa giá trị trống “đỉnh” hơn cả TRIM.

Như bạn đã biết hàm TRIM() trong Excel giúp loại bỏ các ký tự trống (khoảng trắng). Tương tự vậy hàm TRIMRANGE() được sử dụng để xóa các giá trị trống khỏi một phạm vi

Xem thêm