[Tải miễn phí] Making Sense Of Data

Dữ liệu chỉ thực sự có ý nghĩa khi được dùng đúng mục đích, mục đích ở đây có thể là giải quyết một vấn đề, một bài toán kinh doanh cho doanh nghiệp.  Và để làm được điều đó, dữ liệu phải được qua “bàn tay” của những nhân sự làm dữ liệu. Thông qua một quá trình phân tích dữ liệu, dữ liệu sẽ trở nên có ý nghĩa và được sử dụng để hỗ trợ đưa ra quyết định kinh doanh.

Trong tài liệu bên dưới, Glenn và Wayne đã đề cập đến một bản hướng dẫn thực hành, đối với Data Analysis và Data Mining, giúp nhân sự hiểu hơn về cách khai thác dữ liệu.

Một số nội dung chính:
– Describing Data
– Preparing Data Tables
– Understanding Relationships
– Identifying and Understanding Groups
– …

TẢI NGAY TẠI ĐÂY

Xem thêm

Khóa học Trực quan hóa dữ liệu với Tableau Desktop

Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên Power BI

Khám phá Power BI và các mẫu báo cáo

Khóa học Data Analytics for professionals 

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Field Parameters – Bí kíp tùy chỉnh báo cáo linh hoạt trên Power BI

Trong trực quan hóa dữ liệu, Power BI của Microsoft đã thay đổi cách người dùng khai thác và tương tác với thông tin. Một trong những tính năng nổi bật

Xem thêm
Kích hoạt Data Analysis ToolPak trong Excel

Bạn muốn phân tích dữ liệu trong Excel nhưng không tìm thấy những công cụ như t-test, ANOVA, hay Regression ở đâu? Đừng lo, chúng không biến mất đâu – chỉ là

Xem thêm
[RECAP] Training 4: How to Write M&A Buy-Sell Recommendations – Cuộc thi Sinh viên với Tài chính mùa 13 (FSC13) – CLB Tài chính – Chứng khoán SeSC – Trường Đại học Ngoại Thương CSII TP. HCM (FTU2)

Chiều ngày 28/04/2025, buổi Training 4 dành cho Top 8 đội thi xuất sắc nhất cuộc thi Sinh viên với Tài chính mùa 13 (FSC13) đã diễn ra trực tiếp tại

Xem thêm
Phân biệt hàm SUM, SUMX và CALCULATE trong Power BI

1. Giới thiệu Trong Power BI, DAX (Data Analysis Expressions) cung cấp nhiều hàm để tổng hợp và phân tích dữ liệu. Ba trong số các hàm quan trọng nhất là

Xem thêm