[Tải miễn phí] Making Sense Of Data

Dữ liệu chỉ thực sự có ý nghĩa khi được dùng đúng mục đích, mục đích ở đây có thể là giải quyết một vấn đề, một bài toán kinh doanh cho doanh nghiệp.  Và để làm được điều đó, dữ liệu phải được qua “bàn tay” của những nhân sự làm dữ liệu. Thông qua một quá trình phân tích dữ liệu, dữ liệu sẽ trở nên có ý nghĩa và được sử dụng để hỗ trợ đưa ra quyết định kinh doanh.

Trong tài liệu bên dưới, Glenn và Wayne đã đề cập đến một bản hướng dẫn thực hành, đối với Data Analysis và Data Mining, giúp nhân sự hiểu hơn về cách khai thác dữ liệu.

Một số nội dung chính:
– Describing Data
– Preparing Data Tables
– Understanding Relationships
– Identifying and Understanding Groups
– …

TẢI NGAY TẠI ĐÂY

Xem thêm

Khóa học Trực quan hóa dữ liệu với Tableau Desktop

Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên Power BI

Khám phá Power BI và các mẫu báo cáo

Khóa học Data Analytics for professionals 

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Focus Cell trong Excel – Tính năng giúp tăng khả năng điều hướng

Đã bao giờ bạn lạc trôi giữa hàng trăm dòng, hàng ngàn cột trên Excel… mà không biết mình đang ở đâu? Nếu “mất phương hướng” là cảm giác quen thuộc

Xem thêm
Trí tuệ nhân tạo AI là gì? Khái niệm, phân loại và vai trò trong cuộc sống

Trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0, trí tuệ nhân tạo AI đang trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống. Từ các trợ

Xem thêm
Truy vấn lồng (Subquery) trong SQL – Bí kíp giúp xử lý và truy xuất dữ liệu với mức độ phức tạp cao

Truy vấn lồng (Subquery) là một trong những công cụ hiệu quả trong SQL, giúp xử lý và truy xuất dữ liệu với mức độ phức tạp cao hơn so với

Xem thêm
Hàm TRIMRANGE() – Hàm xóa giá trị trống “đỉnh” hơn cả TRIM.

Như bạn đã biết hàm TRIM() trong Excel giúp loại bỏ các ký tự trống (khoảng trắng). Tương tự vậy hàm TRIMRANGE() được sử dụng để xóa các giá trị trống khỏi một phạm vi

Xem thêm