3 cách để Power BI giúp nhóm bán hàng của bạn thành công

Trong một thị trường phát triển với đà chưa từng có từ trước đến nay và một khối lượng lớn dữ liệu sẵn dùng, công việc am hiểu cơ sở khách hàng thuộc nhóm bán hàng của bạn sẽ không dễ dàng. Có vô số luồng thông tin hàng ngày. Việc sắp xếp từ đầu đến cuối các tập hợp dữ liệu, bảng tính và hàng tá ứng dụng có thể làm chậm các nhóm, gây cản trở sự tăng trưởng và thành công của công ty bạn. Thực tế, 90% đại diện bán hàng đã bỏ lỡ các cơ hội bởi không có khả năng tận dụng tất cả các thông tin sẵn có.

Microsoft Power BI trong Office 365 có thể giúp bằng cách cho phép các đại diện bán hàng của bạn thu thập, thống nhất và trực quan hóa toàn bộ dữ liệu của họ ở một nơi. Ứng dụng này dựa trên điện toán đám mây và tương thích với 59 ứng dụng khác, giúp đơn giản hóa quy trình.

19368 (1)

Dưới đây là ba cách trực quan hóa dữ liệu có thể chuyển đổi quy trình bán hàng của bạn:

1. Báo cáo tức thời 

Các công ty luôn cố gắng tìm các cách thức mới để tăng năng suất. Đối với một nhóm bán hàng, điều đó có thể có nghĩa là loại bỏ các báo cáo thủ công khó khăn và tốn nhiều thời gian, đồng thời, thay thế các báo cáo bằng một đối tác công nghệ có thể sắp xếp dữ liệu từ đầu đến cuối từ vô số nguồn và tạo ra những thông tin chuyên sâu có thể thực thi. Xu hướng báo cáo và bán hàng theo quy trình bán hàng có thể được tạo ra trong vài giờ, vài phút và đôi khi vài giây (thay vì nhiều ngày), giúp bạn không mất thêm quá nhiều thời gian để xem lại và phát triển toàn bộ các chiến lược.

2. Chia sẻ dữ liệu giữa các phòng ban

Để nhóm bán hàng của bạn thành công, các phòng ban khác trong công ty của bạn cũng cần thành công về khía cạnh phân tích. Vì Power BI hỗ trợ gần 60 ứng dụng, các phòng ban khác có thể nhập dữ liệu họ đã thu thập để chia sẻ với nhau, cũng như cung cấp thông tin chuyên sâu hơn. Ví dụ: Khi nhóm bán hàng có thể thấy thị trường mà những nỗ lực tiếp thị đã thành công, họ có thể điều chỉnh lại chiến lược của mình hiệu quả hơn.

3. Quản lý hạn mức

Trong một thị trường luôn thay đổi từ trước đến nay, việc đặt ra hạn mức thực tế chứng minh sự thách thức, đặc biệt là khi doanh số của bạn phụ thuộc vào các biến số như vùng, tháng và phân khúc khách hàng. Power BI giúp loại bỏ sự khó khăn bằng cách thu thập dữ liệu trước đây và hiện tại — ở cùng một nơi — để bạn có thể đặt mục tiêu có thể đạt được trong tương lai.

–UniTrain sưu tầm–

Xem thêm

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Ứng dụng hàm TEXTJOIN nâng cao trong Excel

1. Giới thiệu hàm TEXTJOIN và IF  Hàm TEXTJOIN trong Excel giúp nối các giá trị từ một phạm vi hoặc danh sách các ô, sử dụng dấu phân cách tùy

Xem thêm
30 tháng Tư rực rỡ, 1/5 ưu đãi bất ngờ

Mừng 50 năm thống nhất Đất nước, UniTrain ưu đãi đến 2.500.000 VNĐ trên học phí gốc cho học viên đăng ký các khóa combo. CÁC COMBO KHÓA HỌC ÁP DỤNG

Xem thêm
Nối các mảng dữ liệu trong Python

Trong quá trình xử lý dữ liệu với pandas, việc kết hợp nhiều bảng dữ liệu là thao tác rất phổ biến. Hàm concat() chính là công cụ mạnh mẽ giúp

Xem thêm
Phân biệt WHERE và HAVING trong SQL

Trong SQL, lọc dữ liệu là một bước quan trọng giúp truy vấn trả về kết quả chính xác và tối ưu hơn. Hai mệnh đề thường được sử dụng để

Xem thêm