Series Workshop Online - VBA in Excel 06/06/2026

Thực hành thiết lập tự động hóa các thao tác thủ công trong xử lý dữ liệu và lập báo cáo trong Excel

Phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Excel

Trong bài viết này, UniTrain sẽ hướng dẫn bạn cách thực hiện phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Excel. Có ba bước để phân tích dữ liệu và trực quan hóa: xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu bằng các tính năng và chức năng khác nhau trong Excel, và trực quan hóa dữ liệu bằng các biểu đồ khác nhau (như hình dưới).
Data Analysis and Visualization with Excel

Bước 1: Xử lý dữ liệu 

Xử lý dữ liệu là bước đầu tiên của phân tích dữ liệu và trực quan hóa.

Đầu tiên, bạn phải thu thập dữ liệu. Dữ liệu cần được thu thập một cách có hệ thống từ một nguồn đáng tin cậy. Nguồn có thể là bất kỳ cơ sở dữ liệu, nền tảng trực tuyến hoặc bất kỳ trang web nào.

Sau khi thu thập dữ liệu, bước tiếp theo là sắp xếp dữ liệu. Dữ liệu có thể được sắp xếp dưới dạng bảng với tiêu đề rõ ràng.

Tiếp theo, bạn cần làm sạch dữ liệu. Chẳng hạn như xóa các khoảng trống, các ô trống và các giá trị trùng lặp. Vì vậy, làm sạch dữ liệu để làm cho tập dữ liệu trở nên chính xác và không có lỗi.

Ở đây, UniTrain đã xử lý tập dữ liệu. Tập dữ liệu chứa số lượng bán sản phẩm như mobiles, laptops, và televisions của một công ty. Số lượng bán hàng được cung cấp hàng tháng. UniTrain sẽ sử dụng tập dữ liệu này để phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Excel.

Sales Quantity of Products

Bước 2: Phân tích dữ liệu trong Excel

Bạn có thể dùng hàm trong Excel để phân tích dữ liệu. UniTrain sẽ gợi ý một số chức năng hữu ích:

1. Hàm SUM 

Người dùng có thể sử dụng hàm SUM để tìm tổng số lượng điện thoại di động, máy tính xách tay và tivi bán ra trong một năm.

SUM Function Applied

2. Hàm INDEX và MATCH

Bạn có thể sử dụng kết hợp các hàm INDEX & MATCH để tìm hiểu số lượng bán hàng của một sản phẩm cụ thể trong bất kỳ tháng nào.

INDEX & MATCH Functions Combined

3. Hàm VLOOKUP và MATCH

Bạn có thể sử dụng kết hợp các hàm VLOOKUP & MATCH để biết số lượng bán hàng của bất kỳ sản phẩm nào trong bất kỳ tháng nào.

VLOOKUP & MATCH Functions Used

4. Hàm SUM và SUMIFS 

Người dùng có thể kết hợp hàm SUM và SUMIFS để biết số lượng sản phẩm bán được trong tháng bất kỳ.

SUM & SUMIFS Functions Combined

5. Hàm MAX, INDEX, và MATCH

Bạn có thể dùng hàm MAX để tìm số lượng nhiều nhất trong một tháng cho một sản phẩm cụ thể. Sau đó, bạn có thể sử dụng hàm INDEX & MATCH để tìm ra tháng mà sản phẩm được bán nhiều nhất.

MAX Function Applied

Ngoài ra, bạn có thể định dạng dữ liệu có điều kiện để hiểu số lượng tương đối của từng sản phẩm được bán trong 12 tháng bằng cách:

Bước 1: Chọn phạm vi dữ liệu C5:C16.

Bước 2: Chọn Home > Conditional Formatting > Data Bars.

Bước 3: Chọn bất kỳ màu để highlight các ô.

Apply Conditional Formatting

Sau đó, làm tương tự với các cột còn lại (như hình dưới):

Conditional Formatting Applied

Sau đó, bạn có thể dùng Pivot Table bằng cách chọn Insert > Pivot Table > From Table/Range.

Create Pivot Table

Tiếp theo, hãy chọn phạm vi dữ liệu > Existing Worksheet > vị trí của pivot table > chọn OK.

Pivot Table Set Up

Bây giờ hãy đặt PivotTable Fields như hiển thị bên dưới. Kéo các trường vào các khu vực khác nhau.

Pivot Table Fields Setting

Kết quả sẽ hiển thị như hình dưới:

Pivot Table with Grand Total

Bước 3: Trực quan hóa dữ liệu 

Sau khi phân tích dữ liệu, bạn sẽ trực quan hóa tập dữ liệu bằng các biểu đồ.

Giả sử, người dùng muốn chèn biểu đồ cột bằng cách:

Bước 1: Chọn phạm vi dữ liệu B4:E16.

Bước 2: Chọn Insert > chọn biểu tượng biểu đồ mũi tên xuống > chọn biểu đồ tùy thích.

Create Column Chart

Kết quả sẽ hiển thị (như hình dưới):

Excel Column Chart

Bạn có thể làm tương tự với các biểu đồ còn lại.

Nguồn: Exceldemy

Xem thêm

Khóa học Combo Excel for Professionals

Cách tự động chia tỉ lệ trục biểu đồ trong Excel

Tính năng Excel mới toanh bạn không nên bỏ l

Free Download: Excel Smart Guide

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Data Analysis Breakthrough Scholarship 2026

Với mong muốn tạo điều kiện cho các bạn trẻ tiếp cận kiến thức bài bản và phát triển tư duy phân tích dữ liệu thực tiễn, Data Analysis Breakthrough Scholarship 2026 chính

Xem thêm
Ưu đãi tháng 05/2026

Chương trình ưu đãi 05/2026 này mang đến ưu đãi kép cho học viên: Giảm ngay 155.000đ trên mức ưu đãi đóng sớm khi học viên đăng ký bất kỳ khóa học nào trong tháng này.

Xem thêm
So sánh ChatGPT vs Gemini vs Claude 2026: Nên chọn AI tool nào?

Ba cái tên ChatGPT, Gemini và Claude xuất hiện ở khắp nơi khi nói về AI, nhưng không cái nào là “tốt nhất tuyệt đối”. Mỗi tool có điểm mạnh khác

Xem thêm
Claude là gì? Tìm hiểu AI assistant của Anthropic và cách dùng 2026

Nếu bạn đã nghe tên ChatGPT nhưng chưa biết Claude là gì, bạn đang bỏ qua một trong những AI assistant mạnh nhất hiện nay, đặc biệt nếu công việc của

Xem thêm