UniTrain ưu đãi Giáng sinh và chào đón năm mới 2025

NĂM MỚI – KỸ NĂNG MỚI

Năm mới là thời điểm lý tưởng để mỗi nhân sự hiện đại lên kế hoạch phát triển bản thân, nâng cấp kỹ năng và sẵn sàng chinh phục những thách thức mới. Nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho các bạn trang bị thêm những kỹ năng công nghệ phục vụ công việc, UniTrain thân tặng Quý học viên chương trình Ưu đãi Giáng sinh và chào đón năm mới 2025, dành cho các khóa học Excel, Business Intelligence và Data Analysis for Business.

🔸 Giảm 25%  trên học phí gốc khi đăng ký combo 3 khóa học Excel trở lên
🔸 Giảm 18% trên học phí gốc khi đăng ký combo 3 khóa học công cụ Business Intelligence trở lên
🔸 Giảm 15% trên học phí gốc khi đăng ký khóa học Data Analysis for Business

ƯU ĐÃI ÁP DỤNG CHO CÁC KHÓA HỌC SAU

Click vào khóa học để xem chi tiết

Lịch khai giảng và lịch học, vui lòng xem Ở ĐÂY

THỜI HẠN ƯU ĐÃI

  • Chương trình áp dụng: 20/12/2024 – 07/01/2025
  • Hạn ưu đãi: 07/01/2025

ĐĂNG KÝ

  • Đăng ký trực tuyến theo Form Thông tin đăng ký bên dưới.
  • Đăng ký trực tiếp qua số điện thoại (028) 66. 826. 629.
    Hoặc Hotline 0901. 175. 625 để được tư vấn chi tiết.

 

    ĐĂNG KÝ









    Combo Excel for AnalystCombo Excel for ProfessionalsCombo Excel AutomationCombo Business IntelligenceData Analysis For Business


    Bài viết liên quan
    Phím tắt Excel giúp tiết kiệm 90% thời gian nhập liệu

    Trong quá trình xử lý dữ liệu bằng Excel, việc sử dụng các phím tắt không chỉ giúp tối ưu tốc độ làm việc mà còn tăng tính chính xác. Bài

    Xem thêm
    Ứng dụng hàm TEXTJOIN nâng cao trong Excel

    1. Giới thiệu hàm TEXTJOIN và IF  Hàm TEXTJOIN trong Excel giúp nối các giá trị từ một phạm vi hoặc danh sách các ô, sử dụng dấu phân cách tùy

    Xem thêm
    30 tháng Tư rực rỡ, 01 tháng Năm ưu đãi bất ngờ

    Mừng 50 năm thống nhất Đất nước, UniTrain ưu đãi đến 2.500.000 VNĐ trên học phí gốc cho học viên đăng ký các khóa combo. Hình thức online: 🔸Giảm 1.400.000đ trên học

    Xem thêm
    Nối các mảng dữ liệu trong Python

    Trong quá trình xử lý dữ liệu với pandas, việc kết hợp nhiều bảng dữ liệu là thao tác rất phổ biến. Hàm concat() chính là công cụ mạnh mẽ giúp

    Xem thêm