Trong thế giới kinh doanh hiện đại, các công ty từ mọi ngành và mọi quy mô đang tạo ra hàng tấn dữ liệu. Đó là lý do tại sao các kỹ năng Business Intelligence đã trở thành một trong những kỹ năng được đánh giá cao nhất và nghề Business Intelligence Analyst được xem là nghề hot trong thị trường việc làm ngày nay.

Trong bài viết này, UniTrain sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quát về các kỹ năng cần trang bị để thành công trong lĩnh vực Business Intelligence. 

Business Intelligence Analyst là gì?

Business Intelligence (BI), hay còn được gọi là trí tuệ kinh doanh là một dạng công nghệ kết hợp phân tích kinh doanh, khai thác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, công cụ và cơ sở hạ tầng dữ liệu để giúp tổ chức ra các quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven decision).

Business Intelligence Analysts sử dụng kỹ năng, quy trình, công nghệ hay ứng dụng để tập hợp và xử lý toàn bộ các loại dữ liệu thô trong doanh nghiệp thành các biểu đồ, hình ảnh sinh động, dễ hiểu, dễ tương tác, mang đến cho các nhà lãnh đạo, các nhà quản lý cái nhìn từ tổng thể về bức tranh toàn cảnh của doanh nghiệp cung cấp các thông tin chi tiết của tất cả các mảng nghiệp vụ trong doanh nghiệp.

Ngày nay, data trở thành tài sản quý giá cho bất kỳ một tổ chức nào trên thế giới. Chính vì vậy, các Business Intelligence Analysts có cơ hội việc làm ở các doanh nghiệp, cơ quan và tổ chức trong nhiều lĩnh vực bao gồm công nghệ thông tin & truyền thông, tài chính, dịch vụ chuyên nghiệp, khoa học và kỹ thuật, và thương mại bán buôn và bán lẻ.

Vai trò của một Business Intelligence Analyst

  • – Sử dụng các công cụ phân tích để phân tích dữ liệu và xác định hiệu suất kinh doanh.
  • – Chuyển dữ liệu thô thành thông tin chi tiết, báo cáo, biểu đồ, hình ảnh hóa và dự báo.
  • – Làm việc với các bên liên quan để phát triển các thước đo được sử dụng trong đánh giá hiệu suất và các chỉ số hiệu suất chính (KPI).
  • – Tạo các thủ tục và chính sách được sử dụng trong việc thu thập và phân tích dữ liệu.
  • – Phát triển các phương pháp phân tích dữ liệu mới.
  • – Phân tích dữ liệu thị trường và đối thủ cạnh tranh để hỗ trợ phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới.
  • – Thu thập và phân tích dữ liệu để xác định mức độ ưu tiên và thiết lập quy trình làm việc.

Tất cả các nhiệm vụ chuyên môn trên của Business Intelligence Analyst nhằm hỗ trợ cho business, cho doanh nghiệp và tổ chức hành động dựa vào dữ liệu, data quá khứ.

Bạn đã biết công việc của các Business Intelligence Analyst là gì, bây giờ hãy khám phá các kỹ năng cần có của một Business Intelligence Analyst.

1. Phân tích dữ liệu

Nhiệm vụ quan trọng của một Business Intelligence Analyst là chuyển dữ liệu thành thông tin có thể hành động để các tổ chức có thể đưa ra quyết định nhằm gia tăng lợi nhuận. Do đó, những người trong lĩnh vực này cần phải có kỹ năng phân tích mạnh mẽ.

Trong khi Excel và SQL là kiến thức nền tảng của mọi Business Intelligence Analyst, thì việc thành thạo các công cụ thế hệ tiếp theo như Tableau, Power BI và Qlik Sense cũng như khả năng phân tích kinh doanh nâng cao của chúng là điều bắt buộc.

Bạn cũng cần có kỹ năng lập trình để xử lý tải các tập dữ liệu và tự động hóa quy trình làm việc. Python và các thư viện thao tác dữ liệu pandas, matplotlib và scikit-learning là những công cụ mạnh mẽ để cấu trúc và phân tích dữ liệu.

Dưới đây là danh sách kỹ năng Phân tích dữ liệu cần cho công việc thực tế

  • – Quản lý cơ sở dữ liệu (SQL, MySQL, …)
  • – Microsoft Excel
  • – Lập công thức truy vấn dữ liệu
  • – SAS, SPS
  • – Mã hóa dữ liệu
  • – Áp dụng các phương pháp khoa học để thu thập dữ liệu
  • – Tư duy phản biện
  • – Phân tích định lượng
  • – Xác định các khu vực có giá trị cao để điều tra
  • – Thiết lập điểm chuẩn
  • – Xác định và đo lường các mối tương quan
  • – Phân loại dữ liệu
  • – Lập kế hoạch chiến lược

2. Trực quan hóa dữ liệu

Hình ảnh trực quan là công cụ tốt nhất để làm cho các xu hướng và thông tin chi tiết chung trở nên dễ hiểu. Có thể thấy rõ dữ liệu thay đổi như thế nào theo thời gian là điều giúp bạn có thể rút ra các kết luận có liên quan từ đó. Với mục đích này, bạn sẽ có thể phân biệt giữa các biểu đồ và loại báo cáo khác nhau cũng như hiểu khi nào và cách sử dụng chúng để mang lại lợi ích cho quá trình BI.

Kiến thức về các dịch vụ như Python và Power BI sẽ giúp xây dựng báo cáo trực quan trên chính xác, chuyên nghiệp.

Business Intelligence AnalystĐây là các kiến thức trực quan mà mọi Business Intelligence Analyst đều phải nắm vững

  • – Xác định xu hướng và mẫu trong dữ liệu
  • – Tạo các loại bảng biểu và đồ thị phổ biến để trực quan hóa dữ liệu: Area Charts, Bar Charts, Heat Maps, TreeMaps, Scatter Plots, Gantt Charts
  • – Xây dựng các tương tác trên bảng biểu và biểu đồ
  • – Nghiên cứu các công cụ và công nghệ mới nhất: Power BI, Tableau, …
  • – Thử nghiệm các chương trình và thuật toán để tìm ra trực quan phù hợp nhất

3. Thống kê

Trong khi các nền tảng BI hiện đại cho phép bỏ qua lý thuyết phức tạp đằng sau phân tích dữ liệu, thì việc xây dựng hiểu biết vững chắc về lý thuyết thống kê sẽ giúp một Business Intelligence Analyst khác biệt và tăng cường khả năng tư duy phản biện.

  • – Các chỉ số thống kê cơ bản: giá trị trung bình (Mean), giá trị trung vị (Median), …
  • – Phạm vi
  • – Phương sai
  • – Tổ hợp
  • – Lý thuyết tập hợp
  • – Xác suất
  • – Phân phối rời rạc và liên tục
  • – Biến ngẫu nhiên
  • – Các công cụ thống kê: SAS, Hadoop, Spark, Hive, Pig…

4. Giao tiếp

Bên cạnh các kỹ năng cứng, thì giao tiếp là một kỹ năng mềm quan trọng. Một người trong lĩnh vực Business Intelligence cần có khả năng mô tả dữ liệu, giải thích phân tích của họ về dữ liệu đó và sau đó đưa ra các giải pháp khả thi. Trên thực tế, 64% nhà tuyển dụng tin rằng kỹ năng giao tiếp có giá trị lớn hơn những kỹ năng kỹ thuật có thể được học và rèn luyện trong công việc, theo một nghiên cứu của LinkedIn.

Business Intelligence AnalystGiao tiếp ở đây là mô tả thông tin kỹ thuật phức tạp cho những người không phải là chuyên gia BI. Vì vậy, những người trong lĩnh vực BI cần có khả năng giao tiếp rõ ràng và hiệu quả.

  • – PowerPoint, thuyết trình nhóm
  • – Phỏng vấn các bên liên quan để bảo mật thông tin
  • – Trình bày dữ liệu đồ họa
  • – Viết tóm tắt
  • – Văn bản kỹ thuật
  • – Trình bày ý tưởng
  • – Làm việc theo nhóm
  • – Lắng nghe
  • – Truyền tải thông tin phức tạp bằng các thuật ngữ dễ hiểu
  • – Khả năng lãnh đạo

5. Kiến thức ngành

Khi làm việc trong lĩnh vực BI, bạn cần hiểu rõ ngành mà bạn đang làm việc. Ví dụ, nếu bạn đang làm việc cho một bệnh viện, bạn cần phải có kiến ​​thức về các xu hướng hiện tại trong ngành chăm sóc sức khỏe. Điều này sẽ giúp bạn hiểu và sử dụng tốt hơn dữ liệu bạn phân tích và nó sẽ cho phép bạn đưa ra các giải pháp hữu ích hơn cho các giám đốc điều hành.

  • – Phân tích xu hướng ngành
  • – Phiên dịch tài liệu chuyên nghiệp
  • – Xác định các phương pháp hay nhất
  • Phát triển mối quan hệ với các chuyên gia trong ngành và những người có ảnh hưởng
  • – Hiểu tác động của các chu kỳ kinh tế đối với lĩnh vực đó
  • – Tham gia các cuộc họp và hội nghị chuyên môn tập trung vào ngành

6. Giải quyết vấn đề

Một người làm việc trong lĩnh vực BI không chỉ cần có khả năng phân tích dữ liệu mà họ còn phải đưa ra các giải pháp cho các giám đốc điều hành dựa trên dữ liệu đó. Do đó, một nhân viên BI cần phải đưa ra các đề xuất hoặc giải pháp rõ ràng để giúp công ty đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn.

  • – Xác định và ưu tiên các khu vực có vấn đề
  • – Xác định các yếu tố góp phần vào vấn đề
  • – Các giải pháp thay thế
  • – Đánh giá nhận thức của các bên liên quan về các vấn đề
  • – Ước tính chi phí cho các can thiệp
  • – Đề xuất giải pháp
  • – Thuyết phục người khác áp dụng các giải pháp
  • – Sáng tạo
  • – Quyết định
  • – Tìm kiếm
  • – Quản lý dự án

Xem thêm

Business Intelligence (BI) là gì?

[Free Download] Microsoft Business Intelligence For Dummies

Combo Khóa học Business Intelligence

Khóa học Ứng dụng Dashboard Reporting để trực quan hóa dữ liệu

Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI