Series Workshop Online - VBA in Excel 06/06/2026

Thực hành thiết lập tự động hóa các thao tác thủ công trong xử lý dữ liệu và lập báo cáo trong Excel

Sử dụng Power Query trong Excel để chuẩn hóa dữ liệu

Việc chuẩn hóa dữ liệu là một bước quan trọng để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả trong quá trình phân tích dữ liệu. Trong bài viết này, UniTrain sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng Power Query để chuẩn hóa dữ liệu trong Excel một cách nhanh chóng và dễ dàng.

Power Query là gì?

Power Query là một công cụ trong Excel cho phép bạn nhập, chuyển đổi và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Với Power Query, bạn có thể dễ dàng thực hiện các thao tác chuẩn hóa dữ liệu, giúp nâng cao hiệu suất làm việc và đảm bảo tính chính xác của dữ liệu.

Các ứng dụng trong chuẩn hóa dữ liệu với Power Query

Transform dữ liệu

Sau khi nhập dữ liệu, bạn có thể thực hiện các thao tác chuyển đổi như:

Loại bỏ các hàng/cột không cần thiết: Chọn và xóa các hàng/cột không cần thiết để làm sạch dữ liệu.
Tách và gộp các cột dữ liệu: Sử dụng chức năng Split Column hoặc Merge Columns để tách và gộp các cột dữ liệu.
Đổi tên cột và định dạng lại dữ liệu: Đổi tên các cột để dễ hiểu hơn và định dạng lại dữ liệu theo yêu cầu.

Clean dữ liệu

Để làm sạch dữ liệu, bạn có thể sử dụng các chức năng sau:

Loại bỏ dữ liệu trùng lặp: Sử dụng chức năng Remove Duplicates để loại bỏ các bản ghi trùng lặp.
Xử lý các giá trị thiếu hoặc lỗi: Sử dụng chức năng Replace Values để thay thế các giá trị thiếu hoặc lỗi.
Chuẩn hóa định dạng: Sử dụng các công cụ định dạng để chuẩn hóa dữ liệu (số, ngày tháng, văn bản).

Case study về chuẩn hóa dữ liệu với Power Query

Ở đây, có bảng dữ liệu sau:

Picture2

Thay vì có một cột cho mỗi quý thì ta có thể đưa các quý đó vào 1 cột riêng và đặt tên tiêu đề cột là Quý. Đây là cách bố trí dữ liệu tối ưu để giúp dễ dàng hơn trong việc quản lý dữ liệu.Lúc này công cụ Power Query thì hãy để nó xử lý việc đó cho bạn một cách rất nhanh chóng và hiệu quả.

B1: Đưa dữ liệu trên về dạng Table (Ctrl + T hoặc Ctrl + L) và đặt tên cho Table. Tiếp theo, bạn chọn 1 ô bất kỳ trong bảng đó vào chọn From Table/Range

Picture3

Lúc này, cửa sổ Power Query Editor sẽ mở lên

Picture4

Ở mục Applied Steps, bạn có thể thấy có 2 bước:

Source: Đây là nguồn dữ liệu mà bạn Input vào Power Query
Changed Type: Đây là bước mà Power Query tự nhận kiểu định dạng cho mỗi trường thông tin (cột) khi nào Input dữ liệu vào. Nếu bạn không muốn Power Query Editor tự động thay đổi định dạng thì bạn có thể bỏ bước này bằng cách ấn vào dấu X phía trước bước đó

Cách 1: Sử dụng Unpivot Columns hoặc Unpivot Only Selected Columns

Với cách này, bạn chọn các cột Quý 1, Quý 2, Quý 3, Quý 4. Sau đó thực hiện Unpivot Columns hoặc Unpivot Only Selected Columns.

Picture5

Ở đây ta chọn, Unpivot Columns. Sau đó bạn có thể đổi tên cột Attribute thành Quý. Power Query sẽ thực hiện và ghi lại bước đó trong mục Applied Steps. Và bạn có kết quả sau khi thực hiện như sau:

Picture1

Như vậy là quá trình chuẩn hóa dữ liệu với Power Query bằng phương pháp Unpivot Columns đã hoàn thành. Giờ bạn chỉ cần quay lại Tab Home chọn Close & Load vào Excel và sử dụng bảng Excel đã được chuẩn hóa bởi Power Query.

Picture7

Cách 2: Sử dụng Unpivot Other Columns

Với cách này. Thay vì lựa chọn 4 cột Quý 1, Quý 2, Quý 3, Quý 4 như cách 1 thì bạn sẽ lựa chọn các cột còn lại trong bảng đó là cột STT và cột Hàng hoá. Vào Transform và lựa chọn Unpivot Other Columns

Picture8

Bạn có thể thấy, kết quả trả về cũng sẽ giống như cách 1

Picture9

Điểm khác biệt giữa 2 phương pháp

Theo cách 1 thì giả sử khi bạn có thêm 1 hoặc nhiều cột nữa vào dữ liệu gốc (VD: thêm cột Quý 5, Quý 6,….) thì khi bạn cập nhật, Power Query sẽ không tự hiểu để Unpivot cho những Columns quý mà bạn thêm mới đó.

Còn với cách làm thứ 2 lựa chọn Unpivot Other Columns sẽ khắc phục được điều đó. Tuy nhiên, bạn cũng cần hiểu rõ bản chất hơn nữa để lựa chọn cách Unpivot cho phù hợp.

Kết luận

Power Query là công cụ mạnh mẽ giúp bạn chuẩn hóa và xử lý dữ liệu trong Excel, tiết kiệm thời gian và giảm thiểu lỗi. Bằng cách áp dụng các bước hướng dẫn trên, bạn có thể nâng cao hiệu quả công việc và đảm bảo tính chính xác của dữ liệu.

Hãy bắt đầu sử dụng Power Query ngay hôm nay để trải nghiệm những lợi ích mà nó mang lại. Để nắm vững kỹ năng sử dụng Power Query, bạn có thể tham gia các khóa học Excel nâng cao tại UniTrain. Theo dõi blog của UniTrain để cập nhật thêm nhiều mẹo và thủ thuật Excel hữu ích.

Xem Thêm

Khóa học Tổ chức và quản lý dữ liệu báo cáo trong Excel

Khóa học Combo Excel for Professionals

10 phím tắt và thủ thuật giúp tiết kiệm thời gian trong Excel

Power Query: 10 lệnh hữu ích nhất

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Data Analysis Breakthrough Scholarship 2026

Với mong muốn tạo điều kiện cho các bạn trẻ tiếp cận kiến thức bài bản và phát triển tư duy phân tích dữ liệu thực tiễn, Data Analysis Breakthrough Scholarship 2026 chính

Xem thêm
Ưu đãi tháng 05/2026

Chương trình ưu đãi 05/2026 này mang đến ưu đãi kép cho học viên: Giảm ngay 155.000đ trên mức ưu đãi đóng sớm khi học viên đăng ký bất kỳ khóa học nào trong tháng này.

Xem thêm
So sánh ChatGPT vs Gemini vs Claude 2026: Nên chọn AI tool nào?

Ba cái tên ChatGPT, Gemini và Claude xuất hiện ở khắp nơi khi nói về AI, nhưng không cái nào là “tốt nhất tuyệt đối”. Mỗi tool có điểm mạnh khác

Xem thêm
Claude là gì? Tìm hiểu AI assistant của Anthropic và cách dùng 2026

Nếu bạn đã nghe tên ChatGPT nhưng chưa biết Claude là gì, bạn đang bỏ qua một trong những AI assistant mạnh nhất hiện nay, đặc biệt nếu công việc của

Xem thêm