Phân tích dữ liệu bằng PivotTable (Phần 2)

Một trong những công cụ mạnh mẽ nhất của Microsoft Excel chính là PivotTable. Công cụ PivotTable giúp bạn tổ chức và phân tích dữ liệu một cách linh hoạt, nhanh chóng, trong đó nhóm dữ liệu theo các tiêu chí phân tích là một trong những tính năng hữu ích nhất của PivotTable. Tuy nhiên, khi làm việc với PivotTable, việc nhóm các mục lại với nhau có thể là một thách thức.

Trong bài viết này, UniTrain sẽ hướng dẫn cách nhóm các mục trong PivotTable một cách hiệu quả, phục vụ cho quá trình đưa ra quyết định của các doanh nghiệp. 

Nhóm các mặt hàng 

Giả sử chúng ta cần nhóm 3 mặt hàng đầu tiên vào 1 nhóm, chúng ta sẽ chọn cả 3, nhấn chuột phải và chọn Group 

111. Nhóm 3sp đầu

Tương tự, chúng ta sẽ nhóm 3 mặt hàng tiếp theo vào 1 nhóm 

112. Nhóm 3sp Sau

thể thấy rằng, nhóm 1 đã được bán với số lượng nhiều hơn nhóm 2

113. Kết Quả

Lưu ý:  

– Để bỏ chọn nhóm, chúng ta click chuột phải vào nhóm cần bỏ chọn và chọn Ungroup

114. Ungroup

– Để thu gọn nhóm (chỉ hiện thị Group1Group2, chúng ta click vào dấu trừ

Screenshot 2024 01 29 At 9.45.46 Am

– Để đổi tên nhóm, chúng ta chọn vào ô đang chứa tên nhóm cũ và chỉnh sửa theo tên mới trên thanh công thức. 
115. Thu Gọn

Nhóm ngày tháng

Giả sử chúng ta cần nhóm ngày tháng theo các tiêu chí cụ thể, chúng ta click chọn 1 ô trong cột chứa ngày tháng, sau đó nhấn chuộc phải và chọn Group 

Screenshot 2024 01 28 At 9.51.27 Pm

Hộp thoại bên dưới sẽ xuất hiện để chúng ta chọn tiêu chí nhóm. dụ chúng ta chọn nhóm theo tháng, click vào Months click OK 

Screenshot 2024 01 28 At 9.52.50 Pm

Kết quả Screenshot 2024 01 28 At 9.52.58 Pm

Xem thêm: 

Phân tích dữ liệu bằng PivotTable (Phần 1)

Cách so sánh hai bảng bằng Power Query trong Excel

Cách tạo dashboard chuyên nghiệp trong Excel

Combo khóa học Excel for Professionals

 

 

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan
Cách tạo Bookmarks trong Power BI

Trong quá trình làm việc với Power BI, đôi khi bạn muốn lưu lại một chế độ xem cụ thể của báo cáo để dễ dàng quay lại phân tích hoặc

Xem thêm
Cảm nhận học viên khóa Data Analysis for Business

“Khóa học đã giúp mình thay đổi cách nhìn về dữ liệu và mở ra nhiều cơ hội mới trong công việc.” Chị Phan Thị Mỹ Duyên – Công ty Davipharm

Xem thêm
[HOẠT ĐỘNG CỘNG ĐỒNG] Cuộc thi AI IN BUSINESS – SEASON 2 – Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh lần II – Câu lạc bộ Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và ứng dụng liên ngành (AI4I CLUB) – Đại học Kinh tế – Luật – ĐHQG TP.HCM (UEL)

Sáng ngày 25/05/2025, chung kết cuộc thi AI in Business – Season 2 do CLB Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và ứng dụng liên ngành (AI4I CLUB) thuộc Trường Đại

Xem thêm
Khám phá hàm Lag và Lead trong SQL

Trong phân tích dữ liệu, hàm LAG() và LEAD() sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực cho việc so sánh giá trị hiện tại với giá trị liền trước hoặc liền

Xem thêm