Trong thế giới ngày càng số hóa như hiện nay, dữ liệu đã trở thành nền tảng cho quá trình đưa ra quyết định trong hầu hết mọi ngành nghề. Các doanh nghiệp và tổ chức có thể dựa vào dữ liệu để có được thông tin chi tiết, đưa ra quyết định sáng suốt và duy trì năng lực cạnh tranh trên thị trường. Dẫn đầu cuộc cách mạng dữ liệu này là các Data Analyst, những chuyên gia được trang bị đầy đủ kỹ năng để biến dữ liệu thô thành thông tin hữu ích.
Hãy cùng UniTrain khám phá ngay lộ trình gợi ý để trở thành Data Analyst trong năm 2024 ngay nhé!
Phần 1: Xây dựng nền tảng
– Trong những giai đoạn đầu, chúng ta cần tập trung học ba kỹ năng phân tích dữ liệu chính: Tổ chức và quản lý dữ liệu với Microsoft Excel và SQL, Kể chuyện bằng dữ liệu.
– Những kỹ năng mềm cần trau dồi: Kỹ năng phân tích và giao tiếp.
Giai đoạn 1: Khám phá dữ liệu với Excel
Trong giai đoạn đầu tiên, hãy tập trung vào các công cụ mà mọi Chuyên viên phân tích dữ liệu đều phải biết: Microsoft Excel. Công cụ này sẽ giúp chúng ta trong việc khám phá dữ liệu – bước đầu tiên trong một quy trình phân tích.
Hãy tập trung vào:
– Tạo và định dạng bảng tính
– Các hàm cơ bản như Average, Min / Max, Count, v.v.
– Các hàm nâng cao như Vlookup, SumIf, CountIf, SumProduct, Concatenate, v.v.
– PivotTable / Định dạng có điều kiện
– Tạo nhiều loại biểu đồ khác nhau
– Xây dựng Biểu đồ Gantt / Báo cáo tài chính / Báo cáo đa bảng
Giai đoạn 2: Kể chuyện với dữ liệu
Ta sẽ học cách kể chuyện bằng dữ liệu trong gia đoạn 2. Để làm điều này, hãy tập trung học một trong những công cụ trực quan hóa dữ liệu sau: Tableau, PowerBI hoặc Qlik Sense. Sau đó, sử dụng các công cụ này để phân tích và trình bày dữ liệu một cách dễ hiểu và mang tính tương tác.
Giai đoạn 3: Ứng dụng SQL trong xử lý dữ liệu
Bên cạnh Microsoft Excel, SQL cũng là một trong những công cụ phổ biến nhất dành cho các Data Analyst.
Hãy tập trung vào:
– Truy vấn Cơ sở dữ liệu
– Quản lý và thao tác dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu quan hệ
– Để thực hành, chúng ta có thể thực hiện các dự án SQL
Phần 2 : Học các kỹ năng phân tích dữ liệu cần thiết
– Mục tiêu của chúng ta trong những giai đoạn sau là củng cố kiến thức chuyên môn. Đối với một Data Analyst giỏi, việc nắm rõ kiến thức sâu rộng về toán học, thống kê, hay lập trình là điều bắt buộc. Những kỹ năng này cung cấp nền tảng kỹ thuật vững chắc để thực hiện Phân tích dữ liệu khám phá và Thống kê cơ bản.
– Những kỹ năng mềm cần trau dồi: Tư duy có cấu trúc và xây dựng bản đồ tư duy.
Giai đoạn 4: Học Python và Thống kê cơ bản
Điều đầu tiên chúng ta sẽ học trong giai đoạn 4 là một ngôn ngữ lập trình đa năng như Python/R. Hiện tại, Python là lựa chọn phổ biến của các Chuyên viên phân tích dữ liệu. Bởi vì:
– Dễ học
– Có nhiều ứng dụng rộng rãi
– Một số Thư viện như Pandas, NumPy, Matplotlib và Seaborn giúp phân tích dữ liệu dễ dàng.
Sau đó là Thống kê cơ bản. Trong thống kê, hãy tập trung vào:
– Phân tích hồi quy như: Hồi quy tuyến tính, Hồi quy logistic
– Thống kê mô tả
– Xác suất
– Kiểm định giả thuyết
Giai đoạn 5: Dự án toàn diện
Giai đoạn này hoàn toàn là dành cho việc thực hành. Bạn đã học tất cả các kỹ năng cần thiết. Vậy tiếp theo là gì? Tiếp theo là hoàn thành các dự án, điều này sẽ giúp chúng ta giải quyết những vấn đề thực tế giống như một Data Analyst thực thụ.
Các dự án cũng cung cấp cho chúng ta nền tảng cần thiết để thực hành những kiến thức đã học cũng như ôn lại các kỹ năng. Bên cạnh đó, chúng ta cũng có thể thực hành các Câu hỏi phỏng vấn trong thời gian này để chuẩn bị cho quá trình tìm việc.
Xem thêm:
Combo 3 Khóa học Excel for Analysts
Combo 3 Khóa học Data Analytics
