Màu sắc là một trong những yếu tố quan trọng tạo nên Dashboard/báo cáo thành công. Cụ thể hơn, màu sắc dùng để hướng sự chú ý của người đọc đến những hình ảnh, biểu đồ theo đúng ý đồ của người tạo, giúp việc kể chuyện bằng dữ liệu (Data Storytelling) hiệu quả hơn.
Theo khuyến nghị của các chuyên gia Trực quan hóa dữ liệu, chỉ nên sử dụng từ 6-9 màu trong 1 Dashboard/Báo cáo, tối đa 12 màu, tùy thuộc vào độ phức tạp của loại dữ liệu được biểu diễn. Thường mỗi danh mục lớn sẽ đại diện cho 1 màu.
Thế nhưng, chúng ta phải làm thế nào nếu có tới 17 danh mục dữ liệu được hiển thị cùng lúc, đặc biệt là những danh mục đó rất khó nhóm lại? Trong trường hợp này, chúng ta buộc phải xem xét kỹ hơn loại dữ liệu, cũng như suy ra cách để diễn giải và sử dụng dữ liệu.
Tập trung vào những danh mục giá trị trước
Mục đích của Dashboard là cung cấp, cập nhật thông tin kinh doanh của doanh nghiệp. Khi người đọc “duyệt” qua Dashboard, họ thường chú ý đến những thông tin giá trị nhất, bởi những thông tin này là yếu tố chủ yếu để họ đưa ra quyết định kinh doanh.
Vậy nên, khi sử dụng màu, chúng ta hãy tập trung thể hiện những danh mục có giá trị nhất trước!
Phương pháp 1: Sử dụng màu ưu tiên danh mục giá trị để trực quan hóa dữ liệu
Nguyên tắc trong phương pháp này rất đơn giản, sử dụng màu đồng nhất cho các danh mục giá trị lớn và tông màu sáng hơn cho các danh mục giá trị nhỏ.
Việc sử dụng những gam màu đồng nhất cho các danh mục lớn, sẽ làm cho người dùng có thể hình dung về những thứ chung, cụ thể trong trường hợp này là các danh mục lớn, giúp phân tách chúng với các danh mục nhỏ. Bên cạnh đó, việc sử dụng những gam màu sáng cho các danh mục nhỏ, sẽ làm cho chúng không bị quá “phai mờ” trước các danh mục lớn.
Phương pháp 2: Sử dụng chủ đề màu sắc
Nguyên tắc trong phương pháp này là, sử dụng màu đậm nhất cho danh mục quan trọng nhất, sau đó hạ dần màu tùy theo độ quan trọng của danh mục.
Dưới đây là các bảng màu gồm 3, 6, 13, 17 màu, xếp từ đậm nhất, trung bình đến nhạt, thường gặp trong các Dashboard/báo cáo mà bạn có thể tham khảo.
Xem thêm
10 cuốn sách trực quan hóa dữ liệu hàng đầu nên có trên giá sách
[Download miễn phí] Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals
Khóa học: Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu với Power BI