Khi phân tích và trực quan hóa dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng trong thế giới của trí tuệ kinh doanh (business intelligence), Power BI đã nổi lên như một công cụ mạnh mẽ để chuyển đổi dữ liệu thô thành những thông tin hữu ích hỗ trợ việc đưa ra các quyết định kinh doanh.
Với giao diện trực quan và các tính năng mạnh mẽ, Power BI đã trở thành công cụ yêu thích của các chuyên gia dữ liệu trên toàn thế giới.
Cho dù bạn là người dùng Power BI lâu năm hay mới bắt đầu hành trình của mình, hãy cùng UniTrain khám phá ngay 6 mẹo hữu ích giúp nâng cao hiệu suất khi sử dụng Power BI tại đây nhé!
Mẹo Power BI 1: Tối ưu hóa các truy vấn của bạn với Trình chỉnh sửa truy vấn (Query Editor)
Trong lĩnh vực phát triển Power BI, một trong những công cụ mạnh mẽ nhất là Query Editor. Tính năng này cho phép bạn chuyển đổi và định hình dữ liệu của mình ngay cả trước khi nó trở thành các hình ảnh trực quan.
Khi nói đến chuyển đổi dữ liệu, Query Editor cung cấp vô số chức năng hữu ích. Bạn có thể thực hiện các tác vụ như loại bỏ các bản sao, tách các cột, hợp nhất các bảng và lọc dữ liệu dựa trên các tiêu chí cụ thể. Bằng cách khám phá các tính năng này, bạn có thể làm sạch dữ liệu của mình và đảm bảo tính chính xác cũng như độ tin cậy của chúng. Ví dụ, bạn có thể dễ dàng loại bỏ các cột không cần thiết, chuyển đổi kiểu dữ liệu và xử lý các giá trị thiếu.
Đối với thao tác dữ liệu nâng cao, Query Editor cung cấp quyền truy cập vào ngôn ngữ M. M là một ngôn ngữ với chức năng mạnh mẽ cho phép bạn viết các biểu thức tùy chỉnh và thực hiện chuyển đổi dữ liệu phức tạp. Với M, bạn có thể tạo các hàm tùy chỉnh, áp dụng các hàm điều kiện và hợp nhất dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
Mẹo Power BI 2: Tạo mô hình dữ liệu hiệu quả
Khi nói đến việc xây dựng báo cáo trong Power BI, một mô hình dữ liệu tốt chính là nền tảng. Một mô hình dữ liệu mạnh mẽ không chỉ đảm bảo tính chính xác và nhất quán của dữ liệu mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu suất.
Để tạo một mô hình dữ liệu vững chắc, điều quan trọng là phải tuân theo các nguyên tắc thiết kế nhất định.
– Xác định các mối quan hệ chính trong bộ dữ liệu của bạn – Điều này liên quan đến việc hiểu bản chất của dữ liệu, cấu trúc của chúng và logic kinh doanh đằng sau chúng.
– Thiết lập các mối quan hệ giữa các bảng – Các mối quan hệ được xác định bằng cách kết nối các bảng. Điều này cho phép bạn kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và tạo ra các mối quan hệ có ý nghĩa giữa các đối tượng.
Mẹo Power BI 3: Thành thạo các hàm DAX
Data Analysis Expressions (DAX) là một ngôn ngữ mạnh mẽ cho phép bạn thực hiện các phép tính, tổng hợp và lọc dữ liệu trong Power BI.
DAX đóng vai trò nền tảng để tạo các phép tính và đo lường tùy chỉnh trong Power BI. Nó cung cấp một loạt các hàm đáp ứng các nhu cầu phân tích khác nhau.
– Các hàm tổng hợp cơ bản: SUM (tổng), AVERAGE (trung bình), COUNT (đếm), MIN/MAX (giá trị nhỏ nhất/lớn nhất) thường được sử dụng cho các phép tính tổng hợp cơ bản.
– Các hàm lọc nâng cao: CALCULATE (tính toán), FILTER (lọc), ALL (tất cả) cung cấp các khả năng lọc nâng cao để thay đổi ngữ cảnh trong đó các phép tính được thực hiện.
– Các hàm thao tác với mối quan hệ giữa các bảng: RELATED (liên quan), CALCULATETABLE (tính toán bảng), CROSSFILTER (lọc chéo) cho phép bạn thiết lập mối quan hệ giữa các bảng và thực hiện các phép tính trên nhiều bảng.
Mẹo Power BI 4: Thiết kế trực quan cho dashboard
Một dashboard được thiết kế tốt không chỉ nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn giúp dữ liệu trở nên dễ hiểu và dễ tương tác.
Để tạo các dashboard hấp dẫn về mặt hình ảnh, điều quan trọng là tuân theo các nguyên tắc thiết kế sao cho rõ ràng và đơn giản. Nhấn mạnh những số liệu quan trọng nhất và sắp xếp chúng theo một cách logic. Sử dụng khoảng trắng một cách hiệu quả để hình ảnh của bạn có không gian thoáng và tránh lộn xộn. Ngoài ra, hãy chọn một bảng màu thống nhất và đẹp mắt, phù hợp với doanh nghiệp.
Sử dụng màu sắc, phông chữ và bố cục phù hợp có thể nâng cao trải nghiệm cho người xem dashboard. Chọn màu sắc dễ nhìn, đồng thời đảm bảo chúng cung cấp độ tương phản rõ ràng để dễ đọc. Phông chữ phải dễ đọc và nhất quán trên toàn bộ dashboard.
Mẹo Power BI 5: Tận dụng các tính năng phân tích nâng cao
Power BI cung cấp nhiều tính năng phân tích nâng cao, chẳng hạn như dự báo, phân cụm (clustering), phân tích tình cảm (sentiment analysis) và phát hiện ngoại lệ. Các tính năng này cho phép bạn khám phá các mẫu hình, xu hướng và mối quan hệ trong dữ liệu mà bạn có thể không thể nhận ra ngay lập tức.
Để bật và sử dụng các tính năng phân tích nâng cao trong Power BI, bạn cần có dữ liệu phù hợp và hiểu rõ mục tiêu phân tích của mình. Tùy thuộc vào khả năng cụ thể mà bạn muốn tận dụng, bạn cần đảm bảo dữ liệu của mình có định dạng chính xác, chẳng hạn như có thời gian xác định để dự báo hoặc các biến thích hợp để phân cụm.
Các ví dụ thực tế có thể minh họa cho các ứng dụng của phân tích nâng cao trong Power BI. Ví dụ, bạn có thể sử dụng dự báo để dự đoán doanh số trong tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử, cho phép bạn đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt và lập kế hoạch phù hợp. Phân cụm có thể giúp bạn xác định các phân khúc khách hàng có đặc điểm tương tự, cho phép bạn điều chỉnh các chiến dịch tiếp thị hoặc cá nhân hóa các đề xuất.
Mẹo Power BI 6: Các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất
Khi các dự án Power BI ngày càng phức tạp với quy mô lớn, việc đảm bảo hiệu suất tối ưu trở nên cực kỳ quan trọng.
Để tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và giảm thời gian làm mới dữ liệu, bạn có thể sử dụng một số kỹ thuật:
– Đảm bảo rằng các nguồn dữ liệu được lập chỉ mục và tối ưu hóa cho việc truy vấn.
– Sử dụng gấp truy vấn (query folding), đẩy các hoạt động chuyển đổi dữ liệu về cơ sở dữ liệu gốc, giảm thiểu lượng dữ liệu được nạp vào bộ nhớ.
– Ngoài ra, hãy cân nhắc tối ưu hóa các phép tính DAX của bạn bằng các kỹ thuật như CALCULATE và SUMMARIZECOLUMNS để giảm số lần lặp và cải thiện hiệu quả truy vấn.
Xem thêm:
Cách gộp dữ liệu từ nhiều bảng tính vào một bằng Excel và Power BI
Combo 3 Khóa học Business Intelligence